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Uma análise detalhada dos filtros utilizados em modelos de aprendizado de máquina, tais como Redes Generativas Adversariais (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs), revela suas funções distintas na criação de imagens a partir de entradas predefinidas. Neste estudo, a semântica das imagens é minuciosamente considerada, pois está intrinsecamente ligada à "imagem de entrada" como sua principal referência. Os resultados obtidos destacam a identificação dos filtros de convolução, que se destacam notavelmente como uma rede de círculos nas imagens, ao mesmo tempo que reconhecem a integridade de sua estrutura.
modelo de execução
2023-em processo
inteligência artificial
livro de artista e ensaio visual
offset digital, 15x21cm
56 páginas
