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A análise dos filtros utilizados em modelos de aprendizado de máquina, como Redes Generativas Adversariais (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs), é detalhada neste estudo, com uma representação botânica sendo sua principal referência. A partir dessa representação, foram geradas imagens usando a ferramenta de conversão 'image to image'. Os resultados destacam a identificação dos filtros de convolução, os quais são visualizados por meio de uma rede de círculos nas imagens, evidenciando a integridade estrutural das mesmas.

The analysis of filters used in machine learning models, such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs), is detailed in this study, with a botanical representation as its main reference. From this representation, images were generated using the 'image to image' conversion tool. The results highlight the identification of convolution filters, which are visualized through a network of circles in the images, demonstrating their structural integrity.

 

Modelo de Execução

2023-2024: Livro de artista composto por aproximadamente cinquenta e seis páginas, com dimensões de 148 x 210mm, impresso em offset digital. Tiragem única. As imagens foram geradas por inteligência artificial sob o comando 'Ilustração Botânica', acompanhadas de formas circulares editadas digitalmente.

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